Повышение качества жизни и уровня счастья каждого человека - основа целеполагания любой инженерной идеи. Выдающиеся изобретения, в том числе: автомобиль, стиральная и посудомоечная машины, мобильный телефон и смартфон, интернет, промышленные роботы - сформировали мир, в котором мы живем. Кроме того, каждое значимое изобретение повлияло на ход наших мыслей и действий. А совсем недавно мы стали свидетелями еще одного важнейшего события - создание генеративной модели искусственного интеллекта (Generative AI).

Генеративный ИИ внес фундаментальные изменения не только в реализацию различных задач, но и в состав и порядок взаимодействия участников их решения. Теперь его используют во многих направлениях: от формирования идей и изучения сложных процессов, до написания статей, составления резюме, разработки прикладных приложений и создания медиапродуктов. Во многих случаях такой подход оправдан: генеративный ИИ оптимизирует работу и повышает производительность.

Однако, несмотря на столь потрясающую эффективность, генеративный ИИ не является и не может являться заменой человеческой мысли. Будучи людьми, мы обладаем более широким восприятием окружающего мира, способностью генерировать идеи, выходящие за рамки существующих знаний, а также возможностью создавать и понимать абстрактные концепции. Такие различия между искусственными и природными нейросетями определяют человеческую уникальность.

Следует обратить внимание на постоянный рост использования больших языковых моделей (LLM) генеративного ИИ для решения задач, требующих критического мышления и человекоориентированного суждения. Например, генеративный ИИ часто используют для написания резюме и сопроводительных писем, хотя такие материалы должны быть строго персонализированными, отражающими уникальные особенности человека, указывающие, в том числе, на его пригодность для исполнения конкретных работ. Еще один распространенный вариант использования генеративного ИИ - помощь в написании кода. В этом случае следует помнить, что истинный уровень разработчика определяется пониманием решаемой проблемы, знанием портрета предполагаемого пользователя и окружения, в котором этот код будет выполняться.

Основная обязанность инженера-программиста - создание надежных, безопасных и масштабируемых систем. И это основная причина, по которой генеративный ИИ не может заменить человеческую инженерную мысль. Понимая, что ИИ существенно влияет на методы решения задач, ускоряя создание кода и упрощая его отладку, человек по-прежнему проектирует сложные системы, устраняет глобальные ошибки и оценивает качество проделанной работы. Стоит отметить, что со временем вклад человека и генеративного ИИ в создание программных продуктов может измениться: будет требоваться меньшее количество разработчиков, но на тех, кто останется, будет возложена более значимая и критически важная работа.

Как общество, мы должны использовать генеративный ИИ для улучшения существующих продуктов: повышения производительности систем, упрощения сложных реализаций, создания понятной документации и методических рекомендаций. Генеративный ИИ может сделать написанные вами материалы более интересными и помочь устранить неоднозначные трактовки и противоречия, но он не должен заменять ваш мыслительный процесс, он должен помогать в его уточнении и корректировке.

Как инженер-программист, я использую такие инструменты, как Copilot, для выполнения повторяющихся задач по созданию кода, выделению функций или составлению понятной документации. Однако, оригинальная логика и критически важные идеи, лежащие в основе моей работы, полностью мои собственные. Даже когда я ищу работу, я избегаю использования ИИ для обработки сообщений. Вместо этого я фильтрую их с помощью Claude.

Ваши мысли отражают Вашу суть, Ваш подход к программированию отражает Вашу сущность. Многие проблемы не являются общими, а в больших языковых моделях генеративного ИИ пока еще нет инноваций.

P.S.

При написании этой статьи я использовал большую языковую модель (LLM), чтобы улучшить описание своих идей, повысить качество текста, проверить грамматику. Но основное содержание, критический подход и ключевые аргументы, представленные здесь, полностью мои. Это отражает именно то, что я подчеркиваю в этой статье — генеративный ИИ является мощным инструментом улучшения нашей деятельности, но он не должен заменять человеческий разум.

Спасибо за внимание.

Перевод статьи Alexander Varun Gujarathi “Using LLMs for productivity without replacing the human originality”.