Чтобы разобраться в глубоком обучении, нужно вспомнить, как маленького ребенка учат понимать, кто такие кошки, и узнавать их.

Ребенку показывают картинки и фотографии с кошками, игрушки и фигурки в виде кошек… наконец, знакомят с самими кошками.

После этого малыш начинает без проблем узнавать кошек… а также находить их образы в облаках, траве, деревьях, лужах и даже в причудливых хитросплетениях символов программного кода или комментариев на GitHub или StackOverflow

Мы все знаем, что в настоящее время искусственный интеллект имеет большое значение в различных отраслях деятельности человека, особенно, благодаря большим языковым генеративным моделям.

Глубокое обучение (Deep Learning, DL) является одним из методов машинного обучения (Machine Learning, ML). Этот метод основан на самообучении многослойных нейронных сетей. Имитируя работу мозга, он подобен обучению ребенка в раннем возрасте, которому дают различные наборы представлений об объекте для того, чтобы он сам смог его распознать в будущем.

Спасибо за внимание.